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プレシャスプロテインプラス30包入りは、ハリのある毎日をサポート。
癒されるような、新時代のプレシャスプロテイン+。

美ボディには、美しく筋肉をつけるプレシャスプロテイン+
「プレシャスプロテイン+」は、エンドウ豆タンパクを主成分とする良質植物性タンパク質のプロテインドリンクです。
カラダやお肌の健康をサポートするためのサプリメントとして、お気軽に取り入れていただけます。
モカフレーバーで乳成分不使用。
これまでのライフスタイルに取り入れやすく、どなたでもスタートしやすい美味しい新プロテイン習慣の提案です。

■内容量:450g (15g×30包) ×2
■原材料名:
エンドウタンパク(ベルギー製造)・ブドウ糖・コーヒー・脱脂粉乳・HMB-Ca
サツマイモ茎葉抽出物・エラスチン/香料
甘味料(アスパルテーム・L-フェニルアラニン化合物)・(一部に乳成分を含む)
■メーカー或いは販売者:有限会社エム・アール・アイ
■区分:健康食品
■製造国:日本製
■お召し上がり方:
200ml程度のお水や豆乳に混ぜてお召し上がりください。
お好みでアーモンドミルクや牛乳に混ぜてもおいしく召し上がれます。
また、シリアルやヨーグルトに混ぜるなど、ライフスタイルに合わせてお楽しみいただけます。
筋肉をつける効果を最大限にするためには、エクササイズ後30分以内を目安に本品1袋をおのみください。
*持ち運びしやすく使いやすい、1回分ずつの個別包装が30パック
*美味しいモカフレーバー
*オートミールや小麦のおかゆ、玄米シリアルに混ぜて
*植物性ミルクに加えて、より完璧なタンパク源として
*スムージーに合わせて
■保存方法:直射日光・高温多湿を避けて保存してください。
■ご注意:
体質に合わない方は、使用を中止してください。
食物アレルギーのある方は原材料名表示をご参照ください。
薬を服用している方、通院中の方は担当医にご相談の上ご使用ください。

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老人ホームに入ったら、いろいろ記入する書類があるのに書くものが用意してない。どうなっているんだ。

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名前が白く見やすくなることを期待して購入しましたが、何度か上から重ね書きをしないと、名前がみづらいです。あと布に書いていると、ペン先に布の生地がくっつきやすくて、続けては書けません。期待外れでした。

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最近裁縫を頻繁にやるようになり、まだ知識が乏しく日々勉強しながら作っているのですが、昔?から消えるチャコペンを使用していたのに、先日初めて、作成途中でアイロンをかけた所消えるチャコペンの色がすごく濃くなってビックリ!色々調べたところ、消えるペンでもチャコはアイロンをかけてしまうと消えなくなってしまうとの事!確かにペンの説明書きに、完全に消してからアイロンをかけて下さいとの事で!(そんな事言ったら、途中アイロン必須なのに、でも仕上がり線は自分は必要だし、何ともできないではないか…と思いましたが)○十年もそんな事は知らずにいました。色々調べ、白い布にはこちらのシリーズの水色ペンが良いとの事や、こちらの消しペンがよく消えると知り、早速購入してみましたら! まぁ?白い布にも跡形もなく良く消えてくれ(時間が経っても)まるでマジック(手品)のように、無かった事になっていて一体どうなってるのかいまだに不思議でたまりません(笑)ペン先も全然汚れませんし。当方が持っているアドガーの紫ペンもキレイに消えました。ついついおもしろくなってしばらく 書いては消しまくりました(笑笑)なんでもっと早く気づかなかったのだろう、これからは強い味方、作業も時短でき、安心して途中アイロンが使えます!

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娘のお気に入り?

SIerで証券レガシーシステムを8年いじってからSESに転職した業務系エンジニアによる技術ブログ。

来年からこのブログのあり方が変わるため、事前に連絡です。
 
私情なのですが、来年から私の働き方が変わります。
これまでは、自社の若手を率いて客先に常駐したり仕事を請け負ったりする働き方でした。
その中で、若手に教育を行う機会があったため、教育の一環としてこのブログで私の知識やスキルを共有していました。
 
来年からは、私が一人で客先に常駐する働き方となります。
私の技術力が向上したこと、また自社の若手を率いることが無くなることにより、これまでよりも高度な仕事を担うことになる予定です。
仕事内容も、元請けSIer時代に担当していたような金融系システムの仕事が中心になる予定です。
 
このブログを開設して以来、定期的にブログを更新する形でアウトプットに努めていましたが、来年からはインプットに使う時間が増えることが予想されます。
そのため、来年からはブログの更新が『ポイント20倍 12 4 20:00-12 6 1:59』PUMA プーマ レディース 帽子 キャップ期となる見込みです。
また、これまでは教育のための記事が多かったのですが、今後は自分の思考をまとめるための記事が増える見込みです。
 
このブログの読者の方々の期待に沿わない決断になってしまったかもしれません。
しかし、来年からは違う形で仕事に邁進していきたいと思いますので、見守っていただけると幸いです。

仕事を進める中で、誰かを説得しないといけない場面があります。
ここで、社内や社外の事情を話したり、論理立てて説明したりすることで納得してくれれば良いのですが、それだけでは納得されにくいこともあります。
 
このような場面で有効な手段の一つが、比喩表現の利用です。
比喩表現を用いて、相手が受け入れやすいものに例えることで、納得感のある説明を行うことができます。
 
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例えば、自分が個人向けオークションサイトの保守開発の上長であるとします。
ここで、部下の一人が、商品に対して高い値付けがされることを快く思っておらず、それを変えることも適切ではないとします。
 
この部下の疑問を解消しなければモチベーションの低下を招くので、なんとかして疑問を解消したい所です。
社内外の事情や論理的な説明で疑問を解消するのが難しい場合、比喩表現を用いて
「これは人力によるダイレクトプライジングのようなものである。ダイレクトプライジングは公的な交通機関でも取り入れられており、今では市民権を得つつある。」
という説明をすることで、受け入れられる可能性が高くなります。
 
なお、今回の記事の趣旨からは外れますが、「自分も昔は同じように思っていた」と部下の疑問に共感を示すことで、より受け入れられやすくなるでしょう。

コンティンジェンシープランとは、想定外の事態が起きた時に備えて事前に定めておく対応策のことです。
この記事では、プログラムのリリース時に定めておくべきコンティンジェンシープランについて、具体的に述べていきます。
 
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プログラムのリリース作業は、事前に定められた一定の時間内に、プログラムを入れ替えて稼働確認を行う、という作業です。
例えば、特定の日の22:00-24:00をメンテナンス時間として事前に通知し、メンテナンス時間中はシステムの開放を止めてプログラム入れ替えと稼働確認を行う、という具合です。
 
リリース作業時における主な想定外の事態は、稼働確認での不具合の発見です。
不具合を発見した時に備えて、以下のようなコンティンジェンシープランを事前に用意しておくべきです。
 
1.切り戻し作業の手順の用意と実施
新しくリリースしたプログラムに不具合が存在していたとしても、リリース時間内に元のプログラムに戻して稼働可能な状態に戻せば、利用者にはリリース前と変わらない機能を提供することができます。
リリースによるサービス水準の低下を防ぐという意味では、最も確実な対応策となります。
ただし、切り戻し作業自体にリスクが存在する(切り戻し作業を失敗し、戻せなかったり、より自体が悪化したりする可能性がある)ため、切り戻し作業を行う可能性があるのであれば、作業手順を事前に確立させる必要があります。
データの移行を伴う場合は、データの事前のバックアップとその戻しも必要になるので、特に注意が必要です。
 
2.サービス水準の低下を許容する方針の検討
切り戻し作業を行うのが最も確実ではあるのですが、発見された不具合が軽微なものであれば、その不具合を許容した上で戻さずにリリース作業を完了させる手もあります。
また、法律改正への対応のような、外部の変更に応じた対応の場合は切り戻し作業の実施自体が難しくなる(自社の判断だけでは切り戻し作業ができなくなる)ため、この場合も不具合を許容、最悪の場合は機能制限を加えた上でリリース作業完了させる必要が出てくることが多いです。
 
不具合を許容するかどうかの判断はその時々で柔軟に判断する必要がありますが、それを誰が判断するのか(作業時の責任者は誰なのか)は事前に決めておくべきです。
また、機能制限のような作業を行う可能性があるのであれば、その作業手順も事前に確認・確立させる必要があります。
 
3.切り戻し等の作業を開始するタイミングの確認
稼働確認で不具合が発見されたとしても、リリース時間内に修正できるのであれば、修正するに越したことはありません。
また、切り戻しを行うのかサービス水準の低下を許容するのかの判断が必要になる可能性もあります。
 
このように、不具合が発見されたとしても、切り戻しの行わない、という判断をすることがあります。
しかし、切り戻し作業にも時間が必要なので、その判断をいつまでに行うのか、ということは事前に決める必要があります。
 
例えば、24:00までにサービスを再開する必要があり、切り戻し作業に(余裕を見て)30分かかる場合、切り戻しを行うかどうかの判断は23:30までに行う必要があります。
23:30までに修正が完了しなかったり、サービス水準低下の許容の判断ができなかったりするのであれば、安全側に倒すために23:30を迎えた瞬間に切り戻し作業を開始するべきです。

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物事を定量的に語る上で、統計データは大きな武器になります。
しかし、この統計データが正確に計測されたもの、かつ作為的に計測されていないものであるとしても、解釈次第で誤った結論に至ってしまうことがあります。
 
この記事では、誤った結論に至ってしまう以下の2点の要因について、説明していきます。
 
1.前提条件の読み誤り
2.因果関係の読み誤り
 
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【前提条件の読み誤り】
これは、統計データを実験で得ている場合に特に注意が必要になります。
 
例えば、ある画面で検索ボタンを押して結果が表示されるまでの時間が、実験により平均1秒であることがわかったとします。
しかし、実際に運用した際に平均1秒で結果が表示されるとは限りません。
実際の運用では、複数ユーザーによるシステム利用や裏で動いているバッチ処理により、危機に負荷がかかっている可能性があるからです。
この負荷により、2秒や3秒、あるいはそれ以上かかる場合が出てきます。
 
このような実験を行う際は、実運用に条件を近づけることが肝要になります。
例えば、疑似的に不可をかけるプログラムを裏で動かす、人を集めて同時にシステムを利用してもらう、といった、条件を近づけるための工夫が重要になります。
 
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【因果関係の読み誤り】
これは、現実の活動から統計データを得ている場合に特に注意が必要になります。
 
例えば、交通事故注意の看板がある交差点では交通事故が多い、という統計データが得られたとします。
この統計データをもって、「交通事故を減らすためには交通事故注意の看板を減らすのが良い」という結論を導き出すのは危険です。
交通事故注意の看板の有無と交差点の交通事故の件数が関連している理由として、「交通事故注意の看板があると交通事故が増える」という理由以外にも、「交通事故が多い交差点に交通事故注意の看板を置いているため」という逆の因果関係の理由も考えられるからです。
看板には事故を減らす効果があり、事故を減らしてもなお看板があっても交通事故が多い、ということかもしれません。
(むしろ、そう考える方が自然でしょう)
 
このように、得られた統計データから因果関係を導き出したい場合は、そのような統計データとなった背景に考えを巡らせる必要があります。

採用や販売などの事業活動を行う場合、特定の属性や価値観を持った人が自然に集まるようにした方が効率が良くなります。
そのためには、そのような人が自然と集まるように情報を発信することが有効です。このような情報発信を「シグナリング」と呼びます。
また、集まった人々の中から選別が必要な場合もあります。この選別のことを「スクリーニング」と呼びます。
 
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例えば、海外向けの事業を加速させるため、英語ができる人材を採用する必要があるとします。
この際、無策で採用活動をすると、英語ができる人材もできない人材も集まってしまい、その中から英語ができる人材を探す必要が出てきてしまい、採用活動が非効率になります。
 
そこで、「海外事業を強化予定! 英語人材求む!」のような形で情報発信(シグナリング)します。
そうすることで、英語ができない人材は応募をためらうようになり、逆に英語ができる人材が積極的に応募するようになります。
既に英語ができる人材が集まっているので、ここからの選別(スクリーニング)は楽になります。
 
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ただし、シグナリングとして発信した情報に対して、悪評が立つリスクはあります。
先の例だと、「英語人材を自社内の教育で育てるつもりはないのか」と言われてしまうかもしれません。
しかし、悪評が広まったとしても、情報発信者が望んでいる属性や価値観を持った人はその悪評に惑わされず、逆に情報発信者のことを知るきっかけになります。
そのため、悪評を恐れる必要はありません。
 
実際には英語人材を求めるぐらいでは悪評は立たないと思いますが、新規性がある情報発信を行うと悪評が立つのは常です。
新規性がある情報発信を行う際は、「悪名は無名に勝る」の精神で臨むことが肝要です。

システムの運用においてトラブルの対策を考える際、インパクトが大きいトラブルに対しては大きな労力を、そうではないトラブルに対しては小さな労力をかけるのが効率的です。
 
ここで、ホビーの売買サイトの運用を例に挙げて説明します。
 
例えば、エンドユーザーが直接触る画面において、金額計算を間違えてしまった場合、直接クレームに繋がってしまいます。
このようなインパクトの大きいトラブルの発生が想定される場合、予め念入りにテストしたり、本番リリース後にもテストを行ったりして、トラブル発生を防ぐために大きな労力をかける必要があります。
その結果として、実際にそのようなトラブルが起こる可能性は小さくなります。
 
逆に、管理者しか触らない画面において誤字がある、という程度のトラブルであれば、謝罪して修正してリリースすることで、大事にならずにトラブルを解消することができます。
このような軽微なトラブルについては前述のような念入りなテストを行ったり体制を用意する必要性は薄く、他のトラブルの対策に労力を割いた方が効率的になります。
 
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しかし、トラブルのインパクトの大きさを過小評価してしまった場合、本来かけるべき労力をかけずに、高確率で大きなトラブルが発生してしまいます。
 
例えば、1日の売上記録を他システムへファイル連携するバッチ処理を想定します。
当該の他システムが開発中であり、その他システムではただファイルを受信しているだけであれば、ファイルの中身が誤っていたとしても後で時間をかけて検証して修正すれば、大きなトラブルになることはありません。
このトラブルで済むのであれば、開発者が作成したデータでテストで済ませ、リリース後も後で時間をかけて結果を検証する、という程度の労力でも通常は問題ありません。
 
しかし、開発中でファイル未取り込みだと思っていた当該の他システムが、実はファイル取り込みも行っている、しかも管理者がシステムテストのために処理結果を見ている、となった場合、システムテストのスケジュールに影響を与えてしまうというトラブルになってしまいます。更に、取り込んだデータの修正も必要になるため、家具通販 インテリアショップ arneレンジボード コンセント付 キッチン収納棚 棚 レンジラック ゴミ箱 レンジ台 ラック キッチンカウンター 作業台 耐熱天板ーにも時間がかかるという厄介なトラブルになってしまいます。
このレベルのトラブルになってしまうのであれば、本番データを想定したテストを事前に行い、リリース時も事前にファイルを出力し、出力結果に問題がある場合はファイル送信を差し止める、といった対応が必要になります。
前述のような少ない労力の対策では、本番で厄介なトラブルが発生する確率が高くなってしまいます。
 
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このように、トラブルのインパクトの大きさを過小評価してしまうと、大きなトラブルに発展してしまう可能性が高まります。
それを防ぐために、トラブルのインパクトの大きさは予め有識者に確認しておく、確認できない場合は大きなトラブルが発生することを想定して労力をかける、ということが必要になります。

ラポール形成とは、相手との信頼関係を築くことで、コミュニケーションを円滑に進められるようにするためのテクニックです。
元々カウンセリングのテクニックですが、ビジネスにも応用可能です。
 
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自分の立場からの意見を通したり、アドFYH UCP213FC ピロー形ユニット 鋳鉄製貫通カバー付きにより相手の行動を変えて欲しいと思っていたりする場合、正論や成功体験を一方的に語るだけでは反感を買うだけとなり、聞き入れてもらえません。
そこで、相手の話を聞き、相手の立場に理解し共感することで、心理的な信頼関係を最初に築くことが重要になります。
 
まずは、相手を尊重し、相手の言うことに耳を傾けることが重要になります。
その際、相手の言うことを否定せずに、相手を理解しようとすると良いです。
(たとえ、自分の立場や信条、価値観、といったものに相いれない話だとしても、一旦理解することに努めて下さい)
社内外や家族の人間関係のような、プライベートな話までしてくれるようになるのが理想的です。
 
自分の意見を発したりアドウェッズ レオニス VT アルミホイール4本 1台分(17×7J 5-114 INSET42)トヨタ クラウンマジェスタ 210系(BMCMC)0036350をしたりするのは、このようにして信頼関係を得てからです。
信頼関係を得てからであれば話を聞き入れてもらいやすくなりますし、相手の立場や心理状態に合わせた形でより適切に意見やアドイス張り工房現金問屋キッズコーナー ミニボールプール ショッキングピンク(カラーボール500個付)ができるようになるという副次的なメリットもあります。
 
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